Ce que l'IA va changer dans vos métiers

Profil de votre entreprise face à l'IA(s'applique à toutes les familles : vitesse d'adoption)

Biostatistique et programmation clinique

ISCO-08 2120, 2514

Biostatisticien, Programmeur statistique, Biostatisticien principal, Responsable programmation statistique, Statisticien méthodologiste, Directeur biométrie

Exposition à l'IA56%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition
ETP
Besoin en 203089 ETP-11 ETP (-11%)
Besoin en 203578 ETP-22 ETP (-22%)
10080604020262028203020322035
Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâchesDans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Biostatisticians, Statisticians. AEI
Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 47 à 65 %.Métiers OIT utilisés : Mathematicians, Actuaries and Statisticians (56%), Applications Programmers (57%). Données OIT
Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.
3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030
Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.
Par défaut 40% : Les essais se complexifient et les autorités posent plus de questions : le temps gagné en programmation va à la méthodologie et aux soumissions.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4
Socle
Utiliser les assistants IA au quotidien
Formuler et cadrer une demande
Vérifier et challenger les sorties de l'IA
Protéger les données et respecter le cadre
Usage métier
Repenser son processus avec l'IA
Analyser des données avec l'IA
Produire des contenus avec l'IA
Piloter des agents IA
Expert
Construire et intégrer des solutions IA
Évaluer et fiabiliser les solutions IA
Gouvernance et gestion des risques IA

Compétences métier

Se renforcent

  • Conception d'essais, estimands et designs adaptatifs
  • Validation indépendante du code généré par IA
  • Explication des résultats aux cliniciens et aux autorités
  • Méthodes bayésiennes et simulation d'essais

Se déprécient

  • Programmation manuelle des datasets SDTM et ADaM
  • Production des tables, listings et figures standard
  • Double programmation des sorties courantes
  • Rédaction des sections standard du plan d'analyse

Les transformations attendues

Une grande partie du travail en biométrie est de la programmation standardisée : passer les données brutes en SDTM, dériver les datasets ADaM, produire des centaines de tables, listings et figures, puis les doubler pour validation. Les outils de génération de code, alimentés par les spécifications et les macros de l'entreprise, en produisent une première version en quelques heures. Les plans d'analyse statistique et les sections du rapport d'étude suivent le même chemin.

Le travail se déplace vers ce qui porte le risque réglementaire : choisir le design et l'estimand, traiter les données manquantes, répondre à une question d'agence sur une analyse de sensibilité. Les programmeurs deviennent réviseurs et responsables de chaînes de traitement validées. Un bon biostatisticien demain défend ses choix méthodologiques devant les cliniciens et les autorités, et sait prouver que le code généré fait exactement ce que dit la spécification.

2026-2027
Génération de code pour SDTM, ADaM et TLF, sous validation humaine.
2028-2030
Chaînes IA validées acceptées en soumission, les équipes de programmation se réduisent.
2031+
Moins de programmeurs, plus de méthodologistes et de data scientists en biométrie.
Point de vigilance

La programmation statistique est la voie d'entrée habituelle, souvent tenue par des CRO et des centres offshore. Sans elle, le vivier de statisticiens seniors maîtrisant les standards de données va s'appauvrir. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-5%2 ETP manquants
Écart de plus de 5 % dès2036
Votre pyramide d'expérience aujourd'hui
Confirmés (3 à 10 ans dans le métier, le complément)45%
Pendant
Paramètres avancés
Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.
80601002026203020342040Besoin en seniors (supposé stable)Seniors disponibles
Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel
Juniors25%Confirmés42%Seniors28%

2026 2036

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The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

  • Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
  • Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
  • Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs
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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

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Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.
Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.
Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.
Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.
Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.

Sources

Ma simulation

Ajoutez les familles de métiers que vous voulez comparer. Votre rapport PDF couvre toutes les familles de votre simulation, avec les hypothèses enregistrées.

albert

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Vos réglages sont enregistrés avec votre demande : la personne qui vous rappellera partira de vos propres hypothèses.