Pharmacovigilance

ISCO-08 2262, 3344, 4110, 2641

Chargé de pharmacovigilance, Gestionnaire de cas de pharmacovigilance, Médecin de pharmacovigilance, Chargé de détection du signal, Responsable pharmacovigilance, Pharmacien QPPV

Exposition à l'IA50%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203085 ETP-15 ETP (-15%)

Besoin en 203570 ETP-30 ETP (-30%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 57%Augmentation 43%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Epidemiologists, Medical Records Specialists. AEI

1. Exposition 50%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 24 à 70 %.Métiers OIT utilisés : Pharmacists (33%), Medical Secretaries (53%), General Office Clerks (60%), Authors and Related Writers (55%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 60%Par défaut 60% : Le volume de cas est fixé par les déclarations reçues : automatiser saisie, codage et narratifs réduit directement les effectifs nécessaires.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Analyser des données avec l'IA

Piloter des agents IA

Expert

Évaluer et fiabiliser les solutions IA

Gouvernance et gestion des risques IA

Compétences métier

Se renforcent

Revue médicale des cas complexes
Évaluation des signaux et du bénéfice-risque
Validation du traitement automatisé des cas
Préparation aux inspections des processus assistés par IA

Se déprécient

Saisie manuelle des cas en base de sécurité
Codage MedDRA des événements déclarés
Rédaction des narratifs de cas standard
Détection des doublons et screening bibliographique

Les transformations attendues

L'essentiel des effectifs de pharmacovigilance se trouve dans le traitement des cas : lire les déclarations, les saisir dans la base de sécurité, coder les événements en MedDRA, rédiger les narratifs, repérer les doublons. Ce sont les étapes que l'IA traite le mieux, et des solutions d'automatisation de la saisie et des narratifs existent déjà. Le screening bibliographique et la première version des rapports périodiques suivent le même chemin.

Restent le jugement médical et la responsabilité : imputer un cas difficile, décider si un signal est réel, défendre une position bénéfice-risque devant une autorité. L'équipe doit aussi démontrer aux inspecteurs que les étapes automatisées sont validées et maîtrisées. Un bon professionnel de pharmacovigilance demain associe raisonnement clinique et capacité à auditer un système qu'il n'a pas construit.

2026-2027: Saisie des cas et narratifs automatisés, sous revue humaine complète.
2028-2030: La revue passe à l'échantillonnage, les équipes de traitement diminuent, souvent chez les prestataires.
2031+: Équipes réduites, centrées sur les signaux, le bénéfice-risque et la validation des systèmes.

Point de vigilance

Le traitement des cas est la porte d'entrée en pharmacovigilance. S'il disparaît, les entreprises auront du mal à former les médecins de PV et les experts du signal dont elles auront toujours besoin. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-5%2 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2036

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 3 ans dans le métier)25%Seniors (10 ans et plus)30%

Confirmés (3 à 10 ans dans le métier, le complément)45%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année25%Juniors qui partent chaque année12%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors25%Confirmés42%Seniors28%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.