Ce que l'IA va changer dans vos métiers

Profil de votre entreprise face à l'IA(s'applique à toutes les familles : vitesse d'adoption)

Artisanat et métiers d'art (maroquinerie, horlogerie, joaillerie)

ISCO-08 7318, 7311, 7313

Maroquinier, Horloger, Sertisseur, Polisseur, Prototypiste, Chef d'atelier

Exposition à l'IA17%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition
ETP
Besoin en 203099 ETP-1 ETP (-1%)
Besoin en 203598 ETP-2 ETP (-2%)
10080604020262028203020322035
Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâchesPas assez d'usages observés sur les tâches de ce métier pour publier un chiffre.Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Shoe and Leather Workers and Repairers, Jewelers and Precious Stone and Metal Workers. AEI
Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 10 à 29 %.Métiers OIT utilisés : Handicraft Workers in Textile, Leather and Related Materials (13%), Precision-instrument Makers and Repairers (21%), Jewellery and Precious Metal Workers (18%). Données OIT
Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.
3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030
Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.
Par défaut 10% : L'IA ne touche que l'administratif autour de l'établi ; la production reste limitée par le geste et les besoins en heures d'atelier augmentent.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4
Socle
Utiliser les assistants IA au quotidien
Formuler et cadrer une demande
Vérifier et challenger les sorties de l'IA
Protéger les données et respecter le cadre

Compétences métier

Se renforcent

  • Transmission du geste aux apprentis
  • Contrôle qualité sur références complexes
  • Retours de faisabilité aux équipes création
  • Polyvalence sur plusieurs familles de produits

Se déprécient

  • Saisie papier des fiches de production
  • Recherche manuelle dans les dossiers techniques
  • Tri visuel des défauts sur pièces standard

Les transformations attendues

Couper, piquer, remonter un mouvement ou sertir une pierre restent des gestes manuels que l'IA ne modifie pas. Ce qui bouge se situe autour de l'établi : fiches techniques numériques, recherche assistée dans les gammes de montage, systèmes de vision qui signalent un défaut sur une peau ou un serti, traçabilité automatique de chaque pièce.

Le métier reste défini par la main et l'œil. Un bon artisan sera toujours jugé sur sa précision et sa régularité, mais aussi sur sa capacité à former rapidement les nouveaux arrivants, à utiliser les outils de contrôle visuel sans s'en remettre à eux, et à dire clairement aux équipes création ce qui est fabricable.

2026-2027
Fiches techniques numériques et recherche assistée dans la documentation d'atelier.
2028-2030
Le contrôle qualité par vision se généralise sur les peaux et les sertis.
2031+
Gestes inchangés ; documentation et traçabilité entièrement numériques.
Point de vigilance

Le risque tient à la rareté des profils : former un artisan prend des années et beaucoup d'expérimentés partiront à la retraite. La capacité des ateliers dépend des écoles et du temps des tuteurs. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-2%1 ETP manquants
Écart de plus de 5 % dèsaucun
Votre pyramide d'expérience aujourd'hui
Confirmés (4 à 12 ans dans le métier, le complément)45%
Pendant
Paramètres avancés
Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.
80601002026203020342040Besoin en seniors (supposé stable)Seniors disponibles
Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel
Juniors19%Confirmés42%Seniors34%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

  • Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
  • Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
  • Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs
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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

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Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.
Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.
Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.
Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.
Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.

Sources

Ma simulation

Ajoutez les familles de métiers que vous voulez comparer. Votre rapport PDF couvre toutes les familles de votre simulation, avec les hypothèses enregistrées.

albert

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Un PDF construit à partir des familles et des hypothèses que vous avez réglées. Il couvre toutes les familles ajustées.

Vos réglages sont enregistrés avec votre demande : la personne qui vous rappellera partira de vos propres hypothèses.