Stylisme et design
ISCO-08 2163Styliste, Designer accessoires, Designer joaillerie, Designer textile, Directeur de studio, Assistant styliste
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Sélection et édition des pistes générées
- Maîtrise des archives et codes de la maison
- Savoir-faire matières et techniques
- Vigilance propriété intellectuelle sur les visuels générés
Se déprécient
- Déclinaison manuelle des coloris
- Construction de planches d'ambiance par recherche d'images
- Redessin des croquis à plat pour les dossiers
Les transformations attendues
La génération d'images et les outils 3D permettent à un studio de produire planches d'ambiance, déclinaisons de coloris et premiers rendus en quelques heures. Les assistants retrouvent des références dans les archives de la maison et transforment un croquis en dessin à plat exploitable. Choisir une direction, la défendre et travailler la matière restent l'affaire du styliste.
Le métier donne plus de poids au regard : trier parmi de nombreuses pistes générées, tenir les codes de la maison, savoir ce qu'une matière ou un atelier permet. Un bon designer utilisera ces outils pour explorer plus loin et saura expliquer pourquoi une proposition appartient à la maison et une autre non.
- 2026-2027
- Planches d'ambiance et coloris générés utilisés en phase de recherche.
- 2028-2030
- 3D et génération réduisent les prototypes physiques des premiers tours.
- 2031+
- Les studios explorent plus et tranchent sur moins de prototypes physiques.
Les visuels générés soulèvent des questions de propriété intellectuelle et d'originalité encore ouvertes. Les studios ont besoin de règles claires sur ce qui peut être généré, et à partir de quelles sources, avant d'étendre ces outils. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI