Logistique et entrepôt

ISCO-08 9333, 8344

Préparateur de commandes, Cariste, Agent logistique, Magasinier, Réceptionnaire, Chef d'équipe logistique

Exposition à l'IA17%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203095 ETP-5 ETP (-5%)

Besoin en 203591 ETP-9 ETP (-9%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 68%Augmentation 32%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand, Stockers and Order Fillers, Shipping, Receiving, and Inventory Clerks. AEI

1. Exposition 17%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 10 à 30 %.Métiers OIT utilisés : Freight Handlers (14%), Lifting Truck Operators (20%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 55%Par défaut 55% : Les volumes d'entrepôt sont fixés par les commandes expédiées : le temps gagné sur la planification et l'administratif trouve peu d'emploi ailleurs.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Compétences métier

Se renforcent

Travail aux côtés de robots et automatismes
Gestion des anomalies et colis endommagés
Usage des terminaux et alertes du WMS
Premier dépannage des convoyeurs et robots

Se déprécient

Mémorisation des emplacements et des parcours
Inventaires sur papier
Documents d'expédition remplis à la main

Les transformations attendues

Le cœur du travail en entrepôt reste physique : réception, préparation, emballage, chargement, conduite d'un chariot en sécurité dans une allée encombrée. L'IA générative n'intervient qu'en périphérie. Le WMS optimise les parcours de préparation et l'adressage, prévoit les volumes du jour pour dimensionner les équipes et édite les documents d'expédition. Les chefs d'équipe disposent d'assistants pour leurs plannings et rapports d'incident. La mécanisation pèse davantage que l'IA générative.

Les opérateurs travailleront plus souvent avec des automatismes et des terminaux qui leur indiquent la tâche suivante. La valeur se déplace vers la fiabilité, la sécurité et le traitement de ce que le système n'a pas prévu : palette abîmée, étiquette erronée, robot bloqué. Le bon opérateur sera polyvalent entre les zones, à l'aise avec les écrans et capable de signaler précisément une anomalie. Les chefs d'équipe coordonneront des flux mêlant humains et robots.

2026-2027: IA dans le WMS pour les parcours, l'adressage et la prévision des volumes.
2028-2030: Plus de robots mobiles et de préparation automatisée sur les grands sites.
2031+: Entrepôts mixtes humains et robots ; les opérateurs gèrent anomalies et maintenance de premier niveau.

Point de vigilance

Le risque sur les effectifs vient surtout de la mécanisation plutôt que de l'IA générative, et dépend des plans d'investissement des sites. Le fort turnover donne de la souplesse, mais il faut anticiper des profils moins nombreux et plus techniques. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-6%1 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2029

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 1 ans dans le métier)50%Seniors (4 ans et plus)15%

Confirmés (1 à 4 ans dans le métier, le complément)35%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année30%Juniors qui partent chaque année30%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors50%Confirmés34%Seniors14%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Télécharger l'AI Cookbook

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.