Achats
ISCO-08 3323, 2421Acheteur, Acheteur famille, Responsable catégorie achats, Responsable achats indirects, Assistant achats, Approvisionneur
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Négociation et relation fournisseurs
- Évaluation des risques et de la résilience fournisseurs
- Analyse du coût complet et coûts objectifs
- Cahiers des charges construits avec les prescripteurs
Se déprécient
- Rédaction de dossiers de consultation types
- Comparaison ligne à ligne des devis
- Création et suivi des bons de commande
- Analyse et classification manuelle des dépenses
Les transformations attendues
La semaine d'un acheteur mêle préparation des consultations, comparaison des devis, suivi des commandes et rendez-vous fournisseurs. L'IA rédige désormais un dossier de consultation à partir d'un modèle et d'un besoin exprimé en quelques lignes, compare les offres, classe les dépenses dans l'ERP et surveille l'actualité des fournisseurs. Assistants achats et approvisionneurs sont les plus touchés, les petites commandes étant de plus en plus passées par des agents.
La négociation, la relation avec un fournisseur critique et l'arbitrage entre prix, qualité et risque d'approvisionnement restent humains. On attendra des acheteurs qu'ils couvrent davantage de familles d'achats, apportent une meilleure connaissance des marchés aux prescripteurs et anticipent les ruptures. Le bon acheteur de demain associe l'expertise de sa famille d'achats et le réflexe de vérifier ce que produisent les outils d'analyse.
- 2026-2027
- Assistants pour rédiger les consultations et comparer les devis, analyse des dépenses automatisée.
- 2028-2030
- Les agents passent les petites commandes, chaque acheteur couvre plus de familles.
- 2031+
- Des équipes achats centrées sur la négociation, le risque fournisseur et l'innovation.
Le principal risque est d'automatiser les petits achats sans contrôle : des agents qui commandent selon des règles que personne ne revoit érodent les conditions négociées et la conformité. Garder une expertise procure-to-pay en interne reste nécessaire. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI