Conformité et gestion des risques
ISCO-08 2422, 2611, 2413Responsable conformité, Risk manager, Contrôleur interne, Analyste LCB-FT, Analyste risques opérationnels, Directeur de la conformité
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Gouvernance des risques IA et des modèles
- Interprétation réglementaire et analyse d'impact
- Investigation des alertes et dossiers complexes
- Challenge des métiers sur l'appétence au risque
Se déprécient
- Traitement de premier niveau des alertes
- Collecte des preuves pour les tests de contrôle
- Synthèses de veille réglementaire
- Mise à jour manuelle des cartographies des risques
Les transformations attendues
Les équipes conformité et risques traitent des volumes importants d'alertes, de tests de contrôle, de textes réglementaires et de pièces justificatives. L'IA trie désormais les alertes de filtrage et de transactions, résume les nouveaux textes, rassemble les preuves des campagnes de contrôle et pré-remplit les cartographies. En LCB-FT comme en contrôle interne, l'analyse de premier niveau est ce qui évolue le plus vite.
La fonction hérite aussi d'un sujet nouveau : l'IA elle-même, avec l'AI Act, le risque de modèle et l'usage d'agents dans toute l'entreprise. Les responsables conformité consacreront plus de temps aux dossiers complexes, à l'interprétation des textes et aux refus argumentés. Le bon professionnel de demain comprend comment un modèle d'IA peut se tromper et sait expliquer à un régulateur comment l'entreprise le maîtrise.
- 2026-2027
- Tri des alertes et synthèses de veille réglementaire par l'IA en production.
- 2028-2030
- Contrôles automatisés en continu, la gouvernance de l'IA devient une mission permanente.
- 2031+
- Moins d'analystes de premier niveau, plus d'enquêteurs et de spécialistes du risque IA.
Les régulateurs attendent qu'un humain reste responsable des contrôles automatisés. Réduire trop vite les analystes de premier niveau peut rendre l'entreprise incapable d'expliquer ou d'auditer ses propres décisions sur les alertes. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI