Affaires réglementaires
ISCO-08 2422, 2262Responsable affaires réglementaires, Chargé d'affaires réglementaires, Pharmacien affaires réglementaires, Spécialiste CMC réglementaire, Chargé de veille réglementaire, Chargé de publishing réglementaire
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Stratégie réglementaire et échanges avec les autorités
- Vérification des dossiers rédigés avec l'IA
- Interprétation des textes nouveaux ou ambigus
- Coordination des soumissions entre pays
Se déprécient
- Rédaction des sections standard des dossiers
- Compilation et mise en forme des dossiers
- Veille réglementaire manuelle et synthèses
- Mise à jour des notices pays par pays
Les transformations attendues
Une grande partie du travail réglementaire est documentaire, et c'est là que l'IA intervient en premier. Des assistants rédigent les sections standard des dossiers à partir des données sources, vérifient la cohérence entre modules, compilent et mettent en forme les soumissions, mettent à jour les notices pays par pays et résument les nouvelles lignes directrices. La veille réglementaire devient un flux filtré de changements pertinents. Les équipes de publishing sont touchées les premières.
Le métier se déplace vers la stratégie et la responsabilité. Le spécialiste décide de la présentation des données, anticipe les questions de l'autorité et négocie pendant l'instruction. Il doit vérifier chaque affirmation rédigée par l'IA, car une erreur dans un dossier peut coûter des mois. Le bon professionnel alliera profondeur scientifique et jugement sûr sur les zones grises, et entretiendra sa crédibilité auprès des autorités.
- 2026-2027
- Des assistants rédigent les sections standard et synthétisent la veille réglementaire.
- 2028-2030
- Dossiers structurés largement assemblés automatiquement ; les équipes de publishing se réduisent.
- 2031+
- Équipes resserrées sur la stratégie, la relation aux autorités et les dossiers complexes.
L'acceptation par les autorités de contenus générés par l'IA évolue encore et varie selon les pays. Réduire les équipes expérimentées avant que les règles soient fixées peut laisser l'entreprise démunie face à un dépôt majeur ou une inspection. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI