Formation et développement des talents
ISCO-08 2424Responsable formation, Chargé de formation, Concepteur pédagogique, Gestionnaire formation, Responsable développement des talents, Responsable de l'université d'entreprise
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Diagnostic des écarts de compétences avec les métiers
- Parcours de reconversion pour les métiers exposés
- Mesure de l'impact des formations sur le terrain
- Animation de mises en pratique et coaching
Se déprécient
- Production de modules e-learning à base de diapositives
- Rédaction de quiz et de supports de synthèse
- Traduction et adaptation des contenus
- Gestion administrative des sessions de formation
Les transformations attendues
Une grande partie du travail de production d'une équipe formation s'automatise vite : transformer une procédure en module e-learning, rédiger des quiz, traduire les contenus, construire le catalogue et gérer les inscriptions. Un concepteur pédagogique produit en quelques jours ce qui prenait des semaines, et des tuteurs IA répondent aux questions des apprenants à la demande. L'administration de la formation est la plus touchée.
Dans le même temps, la demande augmente : chaque famille de métiers exposée a besoin d'un parcours de reconversion, et les managers doivent être accompagnés pour adopter l'IA. La formation passe de la production de contenus au diagnostic des écarts de compétences avec les métiers et à la preuve de son impact. Le bon professionnel de demain connaît les métiers, conçoit de la mise en pratique et mesure ce qui change sur le terrain.
- 2026-2027
- Génération et traduction de contenus par l'IA deviennent la norme.
- 2028-2030
- Tuteurs IA au quotidien, grands programmes de reconversion pour les métiers exposés.
- 2031+
- Une formation organisée autour des données de compétences et des transitions professionnelles.
On demandera aux équipes formation de reconvertir des populations entières au moment même où leur propre métier change. Beaucoup manquent de compétences en diagnostic et de connaissance des métiers pour bâtir des transitions crédibles. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI