Front office marchés (trading, sales)

ISCO-08 3311, 2412, 2413

Trader, Vendeur (sales), Sales trader, Structureur, Ingénieur quantitatif (strat), Analyste recherche

Exposition à l'IA61%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203088 ETP-12 ETP (-12%)

Besoin en 203576 ETP-24 ETP (-24%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 42%Augmentation 58%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Securities, Commodities, and Financial Services Sales Agents, Financial Quantitative Analysts. AEI

1. Exposition 61%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 46 à 68 %.Métiers OIT utilisés : Securities and Finance Dealers and Brokers (63%), Financial and Investment Advisers (57%), Financial Analysts (62%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 40%Par défaut 40% : Le revenu suit la part de marché et la couverture clients : le gain est surtout réinvesti, même si les desks de flux se réduisent.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Analyser des données avec l'IA

Produire des contenus avec l'IA

Piloter des agents IA

Expert

Construire et intégrer des solutions IA

Évaluer et fiabiliser les solutions IA

Compétences métier

Se renforcent

Jugement de prise de risque en marché tendu
Relation client sur les opérations complexes
Conception et validation de stratégies systématiques
Structuration sur mesure pour les investisseurs institutionnels

Se déprécient

Rédaction des commentaires de marché matinaux
Cotation manuelle des produits de flux
Production d'idées de trade et de présentations
Réponse aux demandes de prix courantes

Les transformations attendues

Le trading de flux était largement électronique bien avant l'IA générative. Ce qui change maintenant, c'est le travail autour de l'opération : commentaires du matin, synthèses de recherche, présentations, récapitulatifs de trades et réponses aux clients arrivent pré-rédigés. Les vendeurs reçoivent des idées adaptées aux positions de chaque client, et la cotation des produits standard passe de plus en plus par des algorithmes dont les humains fixent les limites.

La valeur se concentre là où comptent le jugement et la relation : produits illiquides ou sur mesure, blocs importants, marchés sous tension, solutions structurées. Les desks de flux seront plus petits, avec davantage de strats et d'ingénieurs. Un bon professionnel du front office demain sait concevoir ou contester un modèle, prend une décision de risque quand les données manquent, et reste celui qu'un client appelle quand le marché se retourne.

2026-2027: Commentaires, synthèses de recherche et présentations générés ; assistants sur les échanges clients.
2028-2030: Davantage de cotations et de demandes clients traitées par algorithmes et agents.
2031+: Desks de flux allégés ; humains sur risques complexes, structuration et grands clients.

Point de vigilance

Le front office est en concurrence avec les entreprises tech pour les profils alliant sens du marché et ingénierie. Ces profils hybrides sont rares, et les postes juniors où l'on apprenait le métier se réduisent. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-10%2 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2031

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 2 ans dans le métier)35%Seniors (6 ans et plus)20%

Confirmés (2 à 6 ans dans le métier, le complément)45%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année33%Juniors qui partent chaque année15%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors35%Confirmés42%Seniors18%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.