Ce que l'IA va changer dans vos métiers

Profil de votre entreprise face à l'IA(s'applique à toutes les familles : vitesse d'adoption)

Recrutement

ISCO-08 2423, 3333

Chargé de recrutement, Talent acquisition specialist, Responsable recrutement, Sourceur, Assistant recrutement, Chargé de relations écoles

Exposition à l'IA42%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition
ETP
Besoin en 203088 ETP-12 ETP (-12%)
Besoin en 203577 ETP-23 ETP (-23%)
10080604020262028203020322035
Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâchesDans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Human Resources Specialists. AEI
Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 30 à 52 %.Métiers OIT utilisés : Personnel and Careers Professionals (45%), Employment agents and contractors (39%). Données OIT
Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.
3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030
Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.
Par défaut 55% : Le volume d'embauches suit l'activité, pas la capacité des recruteurs, mais une partie du gain va à l'expérience candidat et à l'accompagnement des managers.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4
Socle
Utiliser les assistants IA au quotidien
Formuler et cadrer une demande
Vérifier et challenger les sorties de l'IA
Protéger les données et respecter le cadre
Usage métier
Repenser son processus avec l'IA
Analyser des données avec l'IA
Produire des contenus avec l'IA
Piloter des agents IA
Expert
Gouvernance et gestion des risques IA

Compétences métier

Se renforcent

  • Conseil aux managers sur la définition du poste
  • Évaluation des candidats en entretien structuré
  • Négociation d'offres avec les profils rares
  • Contrôle des biais du tri automatisé
  • Marque employeur auprès de viviers spécialisés

Se déprécient

  • Rédaction d'annonces à partir de zéro
  • Tri manuel des CV
  • Recherches booléennes sur les réseaux professionnels
  • Organisation des entretiens

Les transformations attendues

Un recruteur consacre une grande partie de sa semaine à des tâches que l'IA maîtrise bien : rédiger des annonces, chercher des profils, trier des candidatures, caler des entretiens, relancer les candidats. Les outils de sourcing proposent désormais des listes classées et des agents gèrent la logistique des entretiens. Les candidats utilisent eux aussi l'IA pour rédiger leurs dossiers, ce qui rend les CV moins discriminants.

La valeur se déplace vers les moments où le jugement et la conviction comptent : aider un manager à définir le poste, mener un entretien structuré, convaincre un ingénieur très recherché. Les outils de recrutement étant classés à haut risque par l'AI Act, le recruteur doit aussi contrôler les critères de sélection et les biais. Le bon recruteur de demain est un conseiller écouté des managers et un évaluateur exigeant.

2026-2027
Annonces assistées, présélections classées et planification automatisée des entretiens.
2028-2030
Des agents mènent les premières étapes de tri, l'AI Act s'applique aux outils.
2031+
Moins de recruteurs, plus seniors, centrés sur l'évaluation et les postes rares.
Point de vigilance

Un tri automatisé que personne n'audite peut écarter de bons candidats et exposer l'entreprise juridiquement. Préserver en interne la capacité à définir les critères et à tester les outils est l'enjeu principal. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-10%2 ETP manquants
Écart de plus de 5 % dès2031
Votre pyramide d'expérience aujourd'hui
Confirmés (2 à 6 ans dans le métier, le complément)45%
Pendant
Paramètres avancés
Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.
80601002026203020342040Besoin en seniors (supposé stable)Seniors disponibles
Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel
Juniors35%Confirmés42%Seniors18%

2026 2036

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The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

  • Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
  • Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
  • Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs
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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

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Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.
Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.
Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.
Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.
Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.

Sources

Ma simulation

Ajoutez les familles de métiers que vous voulez comparer. Votre rapport PDF couvre toutes les familles de votre simulation, avec les hypothèses enregistrées.

albert

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Vos réglages sont enregistrés avec votre demande : la personne qui vous rappellera partira de vos propres hypothèses.