Développement logiciel

ISCO-08 2512, 2514

Ingénieur logiciel, Développeur full-stack, Développeur back-end, Développeur front-end, Développeur mobile, Tech lead

Exposition à l'IA55%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203090 ETP-10 ETP (-10%)

Besoin en 203581 ETP-19 ETP (-19%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 68%Augmentation 32%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Software Developers, Software Quality Assurance Analysts and Testers. AEI

1. Exposition 55%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 46 à 65 %.Métiers OIT utilisés : Software Developers (53%), Applications Programmers (57%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 35%Par défaut 35% : Les backlogs ne sont jamais vides : le gain de vitesse sert surtout à livrer plus de fonctionnalités et à résorber la dette technique.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Analyser des données avec l'IA

Produire des contenus avec l'IA

Piloter des agents IA

Expert

Construire et intégrer des solutions IA

Évaluer et fiabiliser les solutions IA

Gouvernance et gestion des risques IA

Compétences métier

Se renforcent

Architecture logicielle et conception de systèmes
Revue du code généré par l'IA
Traduction du besoin métier en spécifications
Stratégie de tests et sécurité applicative
Pilotage d'agents de développement

Se déprécient

Écriture de code standard et CRUD
Rédaction manuelle des tests unitaires
Documentation et commentaires du code
Maîtrise syntaxique d'un seul langage
Migrations simples entre frameworks

Les transformations attendues

Les outils de génération de code écrivent déjà une bonne part du code courant : couches d'accès aux données, connecteurs d'API, tests unitaires, documentation, montées de version de frameworks. Des agents prennent désormais un ticket, modifient plusieurs fichiers et ouvrent une pull request. Le développeur tape moins de code et en relit davantage, souvent du code qu'il n'a pas écrit, ce qui demande plus d'attention qu'il n'y paraît.

Le métier glisse vers la conception et la responsabilité : cadrer le problème, choisir l'architecture, décider de ce qu'un agent a le droit de modifier et contrôler ce qu'il livre. Un bon développeur sera jugé sur la qualité de ses spécifications, de ses revues de code et sur sa compréhension du métier, beaucoup moins sur sa vitesse de production. La sécurité et la maintenabilité restent des responsabilités humaines.

2026-2027: Assistants de code généralisés ; des agents prennent tests, documentation et tickets simples.
2028-2030: Des agents livrent des fonctionnalités complètes sous revue ; équipes plus resserrées par produit.
2031+: Le développeur spécifie, conçoit et valide ; le code écrit à la main devient l'exception.

Point de vigilance

Les juniors apprenaient en écrivant du code simple, que les agents produisent désormais. Sans parcours d'apprentissage organisé, les entreprises manqueront dans cinq ans des seniors capables de relire et superviser ces agents. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-10%2 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2031

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 2 ans dans le métier)35%Seniors (6 ans et plus)20%

Confirmés (2 à 6 ans dans le métier, le complément)45%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année33%Juniors qui partent chaque année15%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors35%Confirmés42%Seniors18%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.