Marketing

ISCO-08 2431, 1221

Responsable marketing, Chef de produit marketing, Chef de marque, Chargé de marketing digital, Responsable CRM, Directeur marketing

Exposition à l'IA48%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203088 ETP-12 ETP (-12%)

Besoin en 203576 ETP-24 ETP (-24%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 43%Augmentation 57%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Market Research Analysts and Marketing Specialists, Marketing Managers. AEI

1. Exposition 48%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 32 à 64 %.Métiers OIT utilisés : Advertising and Marketing Professionals (55%), Sales and Marketing Managers (41%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 50%Par défaut 50% : Contenus et analyses moins coûteux entraînent plus de campagnes, de segments et de tests : le gain se partage entre production accrue et équipes réduites.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Analyser des données avec l'IA

Produire des contenus avec l'IA

Piloter des agents IA

Accompagner l'adoption de l'IA dans son équipe

Compétences métier

Se renforcent

Connaissance client et stratégie de segmentation
Tests et mesure de la performance des campagnes
Cohérence de marque des contenus générés
Gestion des données marketing et des consentements

Se déprécient

Rédaction de déclinaisons de messages
Production de visuels aux formats standard
Reportings de performance récurrents
Constitution manuelle des listes de ciblage

Les transformations attendues

Les équipes marketing utilisent déjà l'IA pour rédiger les messages de campagne, adapter les visuels à chaque canal et à chaque langue, segmenter les bases clients et produire les reportings. Des déclinaisons qui demandaient une semaine à une agence sortent en un après-midi, et les plateformes de campagne optimisent seules budgets et ciblages. Les postes d'exécution centrés sur la production de textes, de visuels et de rapports sont les plus touchés.

Le métier se déplace vers la stratégie et le jugement : comprendre les clients, choisir quoi dire et à qui, protéger la marque quand les contenus sont produits en masse, prouver ce qui fait vraiment vendre. Il faudra une vraie aisance avec les données et la discipline de tester avant de généraliser. Le bon marketeur de demain connaît le client mieux que les outils et distingue un message banal d'un message qui porte.

2026-2027: Textes et déclinaisons visuelles générés deviennent la norme en campagne.
2028-2030: Personnalisation à grande échelle, agents sur les tests et l'allocation budgétaire.
2031+: Équipes resserrées sur la stratégie, la marque et la connaissance client.

Point de vigilance

Quand tout le monde produit avec les mêmes outils, les marques finissent par se ressembler. Perdre les compétences créatives et la connaissance client en supprimant les postes d'exécution est un risque durable. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-10%2 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2031

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 2 ans dans le métier)35%Seniors (6 ans et plus)20%

Confirmés (2 à 6 ans dans le métier, le complément)45%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année33%Juniors qui partent chaque année15%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors35%Confirmés42%Seniors18%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Télécharger l'AI Cookbook

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.

Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.