Chargés d'affaires entreprises
ISCO-08 2412, 3312Chargé d'affaires entreprises, Chargé d'affaires PME, Chargé d'affaires ETI, Banquier conseil grandes entreprises, Assistant chargé d'affaires
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Compréhension du modèle économique du client
- Structuration de financements d'acquisition et d'investissement
- Coordination des experts produits autour du client
- Anticipation des besoins via les signaux de compte
Se déprécient
- Montage des demandes de crédit et revues annuelles
- Préparation des fiches avant rendez-vous
- Saisie des bilans et calcul des ratios
- Rédaction des propositions commerciales et relances
Les transformations attendues
Un chargé d'affaires consacre une large part de sa semaine à la production de dossiers : demande de crédit, revue annuelle, compte rendu de visite, proposition tarifaire. L'IA pré-remplit ces documents à partir des bilans et des données internes, prépare une fiche avant chaque rendez-vous et signale des événements comme une baisse des flux confiés ou une échéance de prêt qui approche.
Le temps libéré retourne au client. Le métier évolue vers le conseil : comprendre les projets d'un DAF, structurer un financement d'acquisition, faire intervenir au bon moment les experts cash management, international ou fusions-acquisitions. Un bon chargé d'affaires demain connaît l'entreprise de son client mieux que le modèle, et se sert des analyses produites par l'IA comme d'un point de départ pour la discussion.
- 2026-2027
- Les assistants préparent fiches de visite, demandes de crédit et comptes rendus.
- 2028-2030
- Portefeuilles plus larges, moins d'assistants, plus de temps chez les clients.
- 2031+
- Le chargé d'affaires devient un conseil qui coordonne experts et outils d'IA.
Les assistants de chargés d'affaires sont les plus exposés, alors qu'ils constituent une voie d'accès fréquente au métier. La ressource rare sera le chargé d'affaires capable de parler stratégie avec un DAF. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI