Actuariat
ISCO-08 2120Actuaire, Actuaire inventaire, Actuaire Solvabilité II, Chargé d'études actuarielles, Actuaire ALM, Responsable de la fonction actuarielle
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Validation et audit des modèles, y compris IA
- Restitution aux instances dirigeantes et au superviseur
- Construction de scénarios sur les risques émergents
- Jugement d'expert sur les hypothèses
Se déprécient
- Écriture et maintenance manuelle du code de calcul
- Préparation et réconciliation des données d'inventaire
- Rédaction des sections standard des rapports réglementaires
- Production des tableaux de sensibilité récurrents
Les transformations attendues
À chaque inventaire, l'actuaire passe beaucoup de temps à préparer les données, faire tourner les triangles de provisionnement, réconcilier les résultats et rédiger les rapports réglementaires. Les outils de génération de code et les assistants raccourcissent déjà ces étapes : scripts écrits en quelques minutes, premières versions du rapport de la fonction actuarielle, explication automatique des écarts entre deux arrêtés.
Le temps gagné ne disparaît pas : il part dans des scénarios plus nombreux, les risques émergents comme le climat et la validation des modèles, qui couvre désormais aussi les modèles IA utilisés en tarification ou en sinistres. Un bon actuaire demain devra exercer un jugement sûr sur les hypothèses, auditer un modèle qu'il n'a pas construit et expliquer clairement ses conclusions au conseil d'administration ou au superviseur.
- 2026-2027
- Génération de code et assistants accélèrent l'inventaire et la rédaction des rapports.
- 2028-2030
- Chaînes de provisionnement et de reporting largement automatisées, plus de temps pour scénarios et validation.
- 2031+
- L'actuaire devient validateur de modèles et conseiller des dirigeants sur les risques.
Les actuaires qualifiés sont rares et le marché est tendu. Le risque principal est un déficit de compétences : peu d'actuaires savent aujourd'hui valider des modèles d'apprentissage automatique, ce que les superviseurs attendent de plus en plus. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI