Expertise et évaluation des dommages
ISCO-08 3315Expert en automobile, Expert IARD, Expert dommages construction, Expert sinistres entreprises, Expert en expertise à distance, Expert d'assuré
Effectif nécessaire, en ETP
Compétences IA cibles
niveau 1 à 4Compétences métier
Se renforcent
- Expertise sur place des sinistres importants
- Recherche des causes et des responsabilités
- Contre-expertise des chiffrages automatiques
- Médiation entre parties et entreprises
Se déprécient
- Chiffrage des réparations sur barèmes
- Rédaction des rapports d'expertise courants
- Évaluation des petits dommages sur photos
Les transformations attendues
Sur les petits sinistres auto et habitation, des outils d'analyse d'image estiment déjà les dommages à partir des photos de l'assuré et proposent un chiffrage, sans déplacement. Pour les autres dossiers, l'IA rédige le rapport à partir des notes et photos de visite, chiffre les réparations sur des bases de référence et compare les devis des entreprises. La visite et le dialogue avec les parties restent l'affaire de l'expert.
Le travail de l'expert se concentre sur ce qui ne se juge pas sur photo : incendies, dommages structurels, pertes d'exploitation, désordres de construction, causes contestées. Un bon expert demain associera une solide culture technique, la capacité à établir causes et responsabilités sur le terrain et l'aplomb nécessaire pour remettre en cause un chiffrage automatique quand la réalité du sinistre le contredit.
- 2026-2027
- Chiffrage sur photos des petits dommages, rapports d'expertise prérédigés par l'IA.
- 2028-2030
- La plupart des petits sinistres expertisés à distance, moins de visites par expert.
- 2031+
- Des experts concentrés sur les sinistres importants, complexes ou contestés.
Les experts se forment sur les petits sinistres avant d'aborder les grands dossiers. Avec l'expertise à distance, les cabinets, déjà en manque d'experts confirmés, risquent un trou générationnel au moment des départs en retraite. Voir l'effet démographique ci-dessous.
Et si vous recrutiez moins de juniors ?
Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.
Paramètres avancés modifié
2026 2036
The AI Cookbook 2026
Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.
- Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
- Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
- Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs
Diagnostic Impact IA : 6 à 8 semaines, vos données dans albert, trois scénarios chiffrés et la pyramide projetée pour chaque famille de métiers.
Comment les chiffres sont construits
Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.
Pyramide d'expérience
Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.
Sources
- International Labour OrganizationGenerative AI and jobs: a refined global index of occupational exposure (2025)
- ILO datasetTask-level GenAI exposure scores by ISCO-08 occupation
- AnthropicAnthropic Economic Index (June 2026 release, April and May 2026 usage data)
- Stanford Digital Economy LabCanaries in the Coal Mine? Six facts about the recent employment effects of AI