Merchandising et allocation

ISCO-08 2431, 3323

Merchandiser, Allocataire, Planificateur merchandising, Gestionnaire de réassort, Responsable assortiment

Exposition à l'IA47%

Effectif nécessaire, en ETP

Fourchette d'exposition

Votre effectif actuel

ETP

Besoin en 203087 ETP-13 ETP (-13%)

Besoin en 203574 ETP-26 ETP (-26%)

Comment l'IA est utilisée aujourd'hui sur ces tâches

Automatisation 43%Augmentation 57%

Dans les conversations avec l'IA portant sur les tâches de ce métier : l'IA réalise la tâche elle-même (automatisation) ou aide la personne à la faire (augmentation).Anthropic Economic Index, avril et mai 2026. Métiers : Wholesale and Retail Buyers, Except Farm Products, Market Research Analysts and Marketing Specialists. AEI

1. Exposition 47%Potentiel moyen d'automatisation des tâches du métier. Fourchette pour cette famille : 31 à 64 %.Métiers OIT utilisés : Advertising and Marketing Professionals (55%), Buyers (39%). Données OIT

2. Plafond stratégique 100%Votre décision : quelle part de ce potentiel voulez-vous capter ? Personne ne peut la fixer à votre place.

3. Vitesse d'adoption mi-parcours 2030

Hérite du profil de l'entreprise, ajustable pour cette famille.

4. Conversion en effectif sensible 55%Par défaut 55% : Le volume d'allocation dépend du parc de boutiques et de l'assortiment, pas des analystes : le temps gagné se traduit surtout en postes.

Compétences IA cibles

niveau 1 à 4

Socle

Utiliser les assistants IA au quotidien

Formuler et cadrer une demande

Vérifier et challenger les sorties de l'IA

Protéger les données et respecter le cadre

Usage métier

Repenser son processus avec l'IA

Analyser des données avec l'IA

Produire des contenus avec l'IA

Piloter des agents IA

Expert

Gouvernance et gestion des risques IA

Compétences métier

Se renforcent

Corriger les prévisions par la connaissance terrain
Stratégie d'assortiment par cluster de magasins
Dialogue avec les boutiques sur la demande locale
Gestion des produits rares et contingentés

Se déprécient

Construction des grilles d'allocation sous Excel
Analyse manuelle des taux d'écoulement
Calcul des quantités de réassort
Mise en forme des revues hebdomadaires

Les transformations attendues

L'allocation initiale, les propositions de réassort, l'analyse des écoulements et les revues hebdomadaires sont les tâches que l'IA absorbe en premier. Les moteurs de prévision calculent déjà les quantités par boutique et par taille ; les assistants rédigent le commentaire des ventes et proposent des transferts. L'allocataire qui construisait sa grille le lundi la validera.

Le métier se déplace vers les exceptions : lancements, éditions limitées, produits contingentés, boutiques à clientèle atypique. Un bon merchandiser saura quand corriger le modèle et le justifier, connaîtra la clientèle de chaque boutique et pilotera un réassort automatisé au lieu de le calculer.

2026-2027: Les assistants commentent les ventes ; les moteurs de prévision proposent les allocations.
2028-2030: Réassort largement automatisé ; les équipes traitent exceptions et lancements.
2031+: Moins d'allocataires, plus de stratèges assortiment au contact des boutiques.

Point de vigilance

Les postes d'allocataire junior, porte d'entrée habituelle, sont les premiers à fondre. Sans eux, il sera difficile de former des merchandisers capables de voir quand le modèle se trompe. Voir l'effet démographique ci-dessous.

Et si vous recrutiez moins de juniors ?

Les seniors de 2036 sont les juniors que vous recrutez aujourd'hui.

Seniors disponibles en 2036-10%2 ETP manquants

Écart de plus de 5 % dès2031

Votre pyramide d'expérience aujourd'hui

Juniors (0 à 2 ans dans le métier)35%Seniors (6 ans et plus)20%

Confirmés (2 à 6 ans dans le métier, le complément)45%

Baisse du recrutement junior -40%

Pendant

Paramètres avancés

Juniors promus chaque année33%Juniors qui partent chaque année15%Écart senior comblé par du recrutement externe0%Si toutes les entreprises font le même pari, les profils seniors seront rares et chers.

Pyramide d'expérience, en % de l'effectif actuel

Juniors35%Confirmés42%Seniors18%

2026 2036

Guide gratuit

The AI Cookbook 2026

Le guide d'albert pour dépasser le bruit autour de l'IA générative et en faire des décisions sur les effectifs.

Ce que l'IA change vraiment dans les métiers et les compétences
Pourquoi la filière junior compte plus que la plupart des entreprises ne le pensent
Comment intégrer l'IA dans la planification des effectifs

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Faites tourner ces scénarios sur vos vrais effectifs

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Prendre rendez-vous

Comment les chiffres sont construits

Chaque chiffre d'effectif combine quatre hypothèses. Trois sont pré-remplies à partir de la recherche publique et des valeurs de la famille. Le plafond stratégique, c'est vous qui le fixez.

Recherche publiqueExpositionPotentiel moyen d'automatisation des tâches du métier, d'après les scores 2025 de l'OIT.

Votre décisionPlafond stratégiqueLa part de ce potentiel que vous choisissez de capter. Votre décision, pas la nôtre.

Votre entrepriseVitesse d'adoptionLe rythme de votre entreprise, réglé une fois pour toutes les familles.

Valeur de la familleConversion en effectifLa part du gain de productivité qui se traduit en effectif plutôt qu'en production supplémentaire.

Effet sur l'effectif

Pyramide d'expérience

Un modèle de flux à trois niveaux d'expérience dans le métier. Les taux de promotion et de départ sont calés pour que la pyramide actuelle reste stable sans changement de recrutement : l'écart affiché vient uniquement de la baisse du recrutement junior.